О проекте КитайАвто

Откуда данные, как строятся рейтинги и сравнения и как делаются новости.

Что это за сайт

«КитайАвто» — независимый справочник по китайским автомобилям в России. Сейчас в каталоге 218 моделей 44 брендов: у каждой есть характеристики, плюсы и минусы, поколения и рестайлинги, сравнения с конкурентами и рейтинги. Отдельно ведутся новости и раздел отзывных кампаний.

Сайт не продаёт автомобили и не принимает заявки. Регистрация нужна только для комментариев и гаража, а для статистики посещений мы используем Яндекс Метрику. Подробнее в правилах сайта.

Откуда берутся данные

Как считаются рейтинги и сравнения

Рейтинги и сравнения строятся автоматически из характеристик моделей по одним и тем же правилам, без платных размещений и без оценок «на глаз». В парные сравнения попадают конкуренты: машины одного типа кузова, разных марок, близкой длины и с общим типом топлива. Значения методик (например, запас хода по CLTC и WLTP) несопоставимы между собой, поэтому методика всегда указана рядом.

Как делаются новости

Новости собираются автоматически. Система регулярно просматривает публикации первоисточников (сейчас CnEVPost и CarNewsChina), нейросеть пересказывает их по-русски своими словами, подбирает рубрику, бренд, модель и метки, а повторы одного события из разных источников отсекаются. Факты, числа и названия берутся из источника, ссылка на него стоит в конце каждой новости. Автоматический пересказ может содержать неточности, поэтому важные детали сверяйте по ссылке на источник. Фотографии с сайтов-источников мы не копируем.

Фотографии и логотипы

Используются только свободные фото (лицензии CC0, CC BY и CC BY-SA, Wikimedia Commons), авторы указаны под снимками. На фото скрываются регистрационные номера и посторонние люди. Названия и логотипы марок — товарные знаки их владельцев, они используются в информационных целях и не означают связи сайта с этими компаниями.

Независимость

В каталоге, рейтингах и новостях нет платных размещений брендов и рекламных блоков.

Нашли ошибку?

Если заметили неточность в характеристиках, тексте модели или новости, напишите в Telegram: @vlad_koff. Укажите адрес страницы и что именно не так, мы сверим данные с источником и исправим.